Nos portraits

Les membres de notre communauté étudiante, des personnels, des alumni, font la force de Sorbonne Université. Découvrez leurs portraits !

Recherche Avancée

Isabelle Audo

Chercheuse ophtalmologue et directrice adjointe de l’Institut de la Vision

Je pense qu’une expérience de recherche devrait faire partie de la formation d’un médecin.

Antoine Leblond

Doctorant en mathématiques et engagé dans le Collectif doctoral

Rejoindre le Collectif est très porteur et gratifiant. Les bonnes volontés se motivent mutuellement, chacune et chacun s'investit autant qu'il le souhaite, sur les questions qui l’intéresse, selon son expérience ou ressource particulière.

Salomé Nashed

Lauréate du prix Jeune Talent France L'Oréal-UNESCO pour les Femmes et la Science

Je savais que si je ne suivais pas cette voie, je le regretterai toute ma vie.

Pierre Gonneau

Enseignant-chercheur sur le monde russophone

L’histoire de la Russie est jalonnée d'événements imprévisibles, c’est précisément cela qui la rend fascinante.

Fabiana Fotia

Secrétaire administrative à l’université la Statale de Milan

Je voulais découvrir l’organisation d’une université étrangère, son fonctionnement et échanger des bonnes pratiques avec des homologues français.

Marc Gielen

Chercheur au CNRS et étudiant en médecine à Sorbonne Université

Je peux déjà percevoir l’avantage principal de cette double-casquette médecin/chercheur : la pratique d’une facette alimente l’autre

Laura Legall

Alumna du CELSA Sorbonne Université, lauréate du prix Zeugma et du Prix Pépite pour l’Ile-de-France

L’audiovisuel a toujours été un moyen d’expression personnelle et une passion. Je raconte beaucoup de choses en images

Felicity Bodenstein

Chercheuse au musée du Quai Branly-Jacques Chirac

J’ai toujours été curieuse de connaître la provenance des objets d’art

Kaspar Ravel

Artiste numérique et lauréat de la résidence d’artiste

L’art numérique est un vecteur pour être actuel et critique

Aniss Acherar

Doctorant en 3e année au SCAI, lauréat du concours I-PhD 2022

Notre objectif est de développer un système semi-automatisé qui va aider les biologistes à alléger leurs tâches diagnostics notamment en microscopie.